Grammalecte  Check-in [2d873cdd76]

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Comment:[fr] ajustements: suggLesLa()
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SHA3-256:2d873cdd767da3cb2dab8c7cfd3f8f8c51e93cecf2551475816a21944d950ca2
User & Date: olr 2019-09-12 09:37:42
Context
2019-09-14
12:52
[fr] ajustements check-in: 7b1eddafee user: olr tags: fr, trunk
2019-09-12
09:37
[fr] ajustements: suggLesLa() check-in: 2d873cdd76 user: olr tags: fr, trunk
2019-09-08
16:33
[graphspell] suggest: don’t split words when only one letter (with exceptions) check-in: 5f6937c0c1 user: olr tags: graphspell, trunk
Changes

Changes to gc_lang/fr/rules.grx.

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TEST: l’amour {{immortels}}
TEST: du chien et de l’{{excellente}} {{collier}} qu’il avait autour du cou.
TEST: du chien et de l’étonnant {{colliers}} qu’il avait autour du cou.


__gn_le_1m__
    ,  le  *WORD
        <<- /gn/ morph(\3, ":[NA].*:f", ":(?:e|m|P|G|W|[123][sp]|Y)") -2>> =suggLesLa(\2)           # Accord de genre erroné : « \3 » est féminin.
        <<- /gn/ __also__ and hasMasForm(\3) -3>> =suggMasSing(\3, True)                            # Accord de genre erroné : « \2 » est un déterminant masculin.
        <<- /gn/ __else__ and morph(\3, ":[NA].*:p", ":[siGW]") -3>> =suggMasSing(\3)               # Accord de nombre erroné : « \3 » devrait être au singulier.
        <<- /gn/ __also__ -2>> les                                                                  # Accord de nombre erroné : « \3 » est au pluriel.

    *WORD  le  *WORD
        <<- /gn/ morph(\2, ":D") >>>
        <<- /gn/ morph(\3, ":[NA].*:f", ":(?:e|m|P|G|W|[123][sp]|Y)")
            or ( morph(\3, ":[NA].*:f", ":[me]") and morph(\1, ":R", ">(?:e[tn]|ou)/") and not (morph(\1, ":Rv") and morph(\3, ":Y")) )
        -2>> =suggLesLa(\2)                                                                         # Accord de genre erroné : « \3 » est féminin.
        <<- /gn/ __also__ and hasMasForm(\3) -3>> =suggMasSing(\3, True)                            # Accord de genre erroné : « \2 » est un déterminant masculin.
        <<- /gn/ __else__ and morph(\3, ":[NA].*:p", "*")
            or ( morph(\3, ":[NA].*:p", ":[si]") and morph(\1, ":[RC]", ">(?:e[tn]|ou)/") and not (morph(\1, ":Rv") and morph(\3, ":Y")) )
        -3>> =suggMasSing(\3)                                                                       # Accord de nombre erroné : « \3 » devrait être au singulier.
        <<- /gn/ __also__ -2>> les                                                                  # Accord de nombre erroné : « \3 » est au pluriel.

    <start>  le  *WORD
        <<- /gn/ morph(\3, ":[NA].*:f", ":(?:e|m|P|G|W|Y)") -2>> =suggLesLa(\2)                     # Accord de genre erroné : « \3 » est féminin.
        <<- /gn/ __also__ and hasMasForm(\3) -3>> =suggMasSing(\3, True)                            # Accord de genre erroné : « \2 » est un déterminant masculin.
        <<- /gn/ __else__ and morph(\3, ":[NA].*:p", ":[siGW]") -3>> =suggMasSing(\3)               # Accord de nombre erroné : « \3 » devrait être au singulier.
        <<- /gn/ __also__ -2>> les                                                                  # Accord de nombre erroné : « \3 » est au pluriel.

TEST: c’est une catastrophe, {{le}} {{profits}} a baissé ces deux derniers trimestres
TEST: j’en ai marre, {{le}} {{passée}} est trop dans les esprits
TEST: {{Le}} démoralisation.                                  ->> La
TEST: {{Le}} Guyane française.                                ->> La

TEST: avec {{le}} {{pile}}
TEST: contre {{le}} {{rois}}
TEST: {{le}} {{publique}}
TEST: {{Le}} {{pendue}}
TEST: {{Le}} personne répond.
TEST: {{le}} {{quotients}}
TEST: Comme avec l’Hyperloop, le bus chinois conçu pour passer au-dessus des voitures







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TEST: l’amour {{immortels}}
TEST: du chien et de l’{{excellente}} {{collier}} qu’il avait autour du cou.
TEST: du chien et de l’étonnant {{colliers}} qu’il avait autour du cou.


__gn_le_1m__
    ,  le  *WORD
        <<- /gn/ morph(\3, ":[NA].*:f", ":(?:e|m|P|G|W|[123][sp]|Y)") -2>> =suggLesLa(\3)           # Accord de genre erroné : « \3 » est féminin.
        <<- /gn/ __also__ and hasMasForm(\3) -3>> =suggMasSing(\3, True)                            # Accord de genre erroné : « \2 » est un déterminant masculin.
        <<- /gn/ __else__ and morph(\3, ":[NA].*:p", ":[siGW]") -3>> =suggMasSing(\3)               # Accord de nombre erroné : « \3 » devrait être au singulier.
        <<- /gn/ __also__ -2>> les                                                                  # Accord de nombre erroné : « \3 » est au pluriel.

    *WORD  le  *WORD
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        <<- /gn/ morph(\3, ":[NA].*:f", ":(?:e|m|P|G|W|[123][sp]|Y)")
            or ( morph(\3, ":[NA].*:f", ":[me]") and morph(\1, ":R", ">(?:e[tn]|ou)/") and not (morph(\1, ":Rv") and morph(\3, ":Y")) )
        -2>> =suggLesLa(\3)                                                                         # Accord de genre erroné : « \3 » est féminin.
        <<- /gn/ __also__ and hasMasForm(\3) -3>> =suggMasSing(\3, True)                            # Accord de genre erroné : « \2 » est un déterminant masculin.
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            or ( morph(\3, ":[NA].*:p", ":[si]") and morph(\1, ":[RC]", ">(?:e[tn]|ou)/") and not (morph(\1, ":Rv") and morph(\3, ":Y")) )
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        <<- /gn/ __also__ -2>> les                                                                  # Accord de nombre erroné : « \3 » est au pluriel.

    <start>  le  *WORD
        <<- /gn/ morph(\3, ":[NA].*:f", ":(?:e|m|P|G|W|Y)") -2>> =suggLesLa(\3)                     # Accord de genre erroné : « \3 » est féminin.
        <<- /gn/ __also__ and hasMasForm(\3) -3>> =suggMasSing(\3, True)                            # Accord de genre erroné : « \2 » est un déterminant masculin.
        <<- /gn/ __else__ and morph(\3, ":[NA].*:p", ":[siGW]") -3>> =suggMasSing(\3)               # Accord de nombre erroné : « \3 » devrait être au singulier.
        <<- /gn/ __also__ -2>> les                                                                  # Accord de nombre erroné : « \3 » est au pluriel.

TEST: c’est une catastrophe, {{le}} {{profits}} a baissé ces deux derniers trimestres
TEST: j’en ai marre, {{le}} {{passée}} est trop dans les esprits
TEST: {{Le}} démoralisation.                                  ->> La
TEST: {{Le}} Guyane française.                                ->> La
TEST: sur {{le}} {{tables}}                                   ->> les|la|||
TEST: avec {{le}} {{pile}}
TEST: contre {{le}} {{rois}}
TEST: {{le}} {{publique}}
TEST: {{Le}} {{pendue}}
TEST: {{Le}} personne répond.
TEST: {{le}} {{quotients}}
TEST: Comme avec l’Hyperloop, le bus chinois conçu pour passer au-dessus des voitures