Grammalecte  Check-in [119552d3ae]

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User & Date: olr on 2019-04-11 21:00:34
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Context
2019-04-12
05:42
[fr] écriture épicène: màj avec puce +option idoine check-in: 324ab931ac user: olr tags: fr, trunk
2019-04-11
21:00
[fr][core] découpage des phrases check-in: 119552d3ae user: olr tags: core, fr, trunk
2019-04-09
13:39
[fr] màj: métagraphe, màj: dictionnaire check-in: bf49a78851 user: olr tags: fr, trunk
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Modified gc_core/js/lang_core/gc_engine.js from [827604c5fa] to [577effc815]. 

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    //// Parsing

    parse: function (sText, sCountry="${country_default}", bDebug=false, dOptions=null, bContext=false) {
        let oText = new TextParser(sText);
        return oText.parse(sCountry, bDebug, dOptions, bContext);
    },

    _zEndOfSentence: new RegExp ('([.?!:;…][   .?!… »”")]+|.$)', "g"),
    _zBeginOfParagraph: new RegExp ("^[-  –—.,;?!…]*", "ig"),
    _zEndOfParagraph: new RegExp ("[-  .,;?!…–—]*$", "ig"),

    getSentenceBoundaries: function* (sText) {
        let mBeginOfSentence = this._zBeginOfParagraph.exec(sText);
        let iStart = this._zBeginOfParagraph.lastIndex;
        let m;








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    //// Parsing

    parse: function (sText, sCountry="${country_default}", bDebug=false, dOptions=null, bContext=false) {
        let oText = new TextParser(sText);
        return oText.parse(sCountry, bDebug, dOptions, bContext);
    },

    _zEndOfSentence: new RegExp ('([.?!:;…][   .?!…»”")]+(?=[A-ZÉÈÎÔ])|.$)', "g"),
    _zBeginOfParagraph: new RegExp ("^[-  –—.,;?!…]*", "ig"),
    _zEndOfParagraph: new RegExp ("[-  .,;?!…–—]*$", "ig"),

    getSentenceBoundaries: function* (sText) {
        let mBeginOfSentence = this._zBeginOfParagraph.exec(sText);
        let iStart = this._zBeginOfParagraph.lastIndex;
        let m;

Modified gc_core/py/lang_core/gc_engine.py from [731ea086d0] to [ca233af37a]. 

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    "set options to default values"
    global _dOptions
    _dOptions = dict(gc_options.getOptions(_sAppContext))


#### Parsing

_zEndOfSentence = re.compile(r'([.?!:;…][   .?!… »”")]+|.$)')
_zBeginOfParagraph = re.compile(r"^\W*")
_zEndOfParagraph = re.compile(r"\W*$")

def _getSentenceBoundaries (sText):
    iStart = _zBeginOfParagraph.match(sText).end()
    for m in _zEndOfSentence.finditer(sText):
        yield (iStart, m.end())








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200
201

    "set options to default values"
    global _dOptions
    _dOptions = dict(gc_options.getOptions(_sAppContext))


#### Parsing

_zEndOfSentence = re.compile(r'([.?!:;…][   .?!…»”"’)]+(?=[A-ZÉÈÎÔ])|.$)')
_zBeginOfParagraph = re.compile(r"^\W*")
_zEndOfParagraph = re.compile(r"\W*$")

def _getSentenceBoundaries (sText):
    iStart = _zBeginOfParagraph.match(sText).end()
    for m in _zEndOfSentence.finditer(sText):
        yield (iStart, m.end())

Modified gc_lang/fr/rules.grx from [266171b6a8] to [67b204300b]. 

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    <<- \0.__len__() == 4 ->> =\0.replace(".", "").upper() + "|" + \0[0:2] + " " + \0[2:4]
    # Sigle. Il est recommandé d’ôter les points pour les sigles. (S’il s’agit d’un prénom et d’un nom, mettez un espace.)|https://fr.wikipedia.org/wiki/Sigle#Typographie
    <<- __else__ ->> =\0.replace(".", "").upper()                                                   # Sigle. Il est recommandé d’ôter les points pour les sigles.|https://fr.wikipedia.org/wiki/Sigle#Typographie
    <<- \0 != "b.a." ~>> =\0.replace(".", "_")
__[s>(p_sigle3)__
    J[.]-[A-Z][.] <<- ~>> =\0.replace(".", "").replace("-","")

# Ne pas scinder la phrase si les points de suspension sont suivis d’une minuscule
__<s>(p_points_suspension)__
    ({w1})(…)(?= [a-zéèêàâîô])  @@0,$ <<- not re.search("(?i)^etc", \1) ~2>> ,

# Mr et MM
__[s>(p_M_point)__
    (M[.]) (?:[A-ZÉÈÎ]\w*|l[e'’])  @@0 <<- ~1>> Mr
__[s>(p_MM_point)__
    MM[.] <<- ~>> "MM "
__[s>(p_Mr_Mgr_Mme_point)__
    M(?:r|gr|me) [A-ZÉ]([.])(?=\W+[a-zéèêâîïû]) @@$ <<- ~1>> *
................................................................................
    <<- not morph(word(1), ";S") and not morph(word(-1), ":R") ->> " !"                             # Erreur de numérisation ?

TEST: __ocr__ Oh{{ I}} c’est pas formidable ?
TEST: __ocr__ Vraiment{{ 1}} Paul n’en savait rien.
TEST: __ocr__ Ça prendra 1 h.
TEST: __ocr__ Valeur : 1 KHz.


# virgules
__[s>/ocr(ocr_virgules)__
    (?:[iI]l|l(?:es?|a)|[dnmtsDNMTS]e|[àÀ]|[cC]e(?:te|t|)|[mM](?:on|a)|[TS]a|[qQ]uelques?|[aA]ux?),
    <<- not /0.endswith("…") ->> =\0[:-1]                                                           # Erreur de numérisation ? Virgule superflue ?

TEST: __ocr__ Pierre entre pour {{se,}} rapprocher de L
TEST: __ocr__ je voudrais faire une question ou deux sur une maison de ce village, la… comment l’appelle-t-on ?


# Nombres
__[i]/ocr(ocr_nombres)__
    [\dOI][\dOI]+
        <<- \0 == "II" ->> 11|Il                                                                    # Erreur de numérisation ?
        <<- __else__ and not \0.isdigit() ->> =\0.replace("O", "0").replace("I", "1")               # Erreur de numérisation ?

................................................................................
!!!

# Trait d’union conditionnel (u00AD)
__[i](p_trait_union_conditionnel1)__    \w+‑\w+‑\w+ <<- ~>> =\0.replace("‑", "")
__[i](p_trait_union_conditionnel2)__    \w+‑\w+ <<- ~>> =\0.replace("‑", "")

# empêcher la scission en fin de dialogue
__<s>(p_fin_dialogue1)__    ([?!…][?!…  ]*)[ "'”» ]*,  @@0 <<- ~1>> *
__<s>(p_fin_dialogue2)__    ([?!…][?!…  ]*)[ "'”» ]*[a-zéèêîô]  @@0 <<- ~1>> ,

TEST: « Je suis donc perdu ? », dit Paul.
TEST: “C’est bon !”, croit savoir Marie.
TEST: “Parce que… ?” finit par demander Paul.
TEST: « Dans quel pays sommes-nous ? » demanda un manifestant.


................................................................................
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# This graph is parsed only if option <ocr> is activated.










# âge / age
__ocr_age__
    >age
        <<- ->> =\1.replace("a", "â").replace("A", "Â")                                             # Erreur de numérisation ?

TEST: __ocr__ À son {{age}}, on ne sait plus ce qu’on fait.
................................................................................
# bien
__sgpl_très_bien__
    très biens
        <<- /sgpl/ -2>> bien                                        # Adverbe ou adjectif, “bien” est invariable.|https://fr.wiktionary.org/wiki/bien

TEST: Très {{biens}} connus des services de police, il leur fut difficile de passer entre les mailles du filet.












# termes
__sgpl_en_termes_de__
    en terme [de|d’]
        <<- /sgpl/ -2>> termes                                      # Dans la locution “en termes de”, mettez “terme” au pluriel.

TEST: en {{terme}} de communication, c’est une véritable catastrophe
................................................................................
#


!!!! Redondances dans la phrase                                                                   !!

__[i]/redon2(redondances_phrase)__
    ({w_4})[ ,].* (\1)  @@0,$
        <<- not morph(\1, ":(?:G|V0)|>même/") -2>> _                    # Dans cette phrase, répétition de « \1 » (à gauche).
        <<- __also__ -1>> _                                             # Dans cette phrase, répétition de « \1 » (à droite).

TEST: __redon2__ Quelle {{imposture}}, c’est d’un ennui, c’est une {{imposture}}.
TEST: __redon2__ ils sont là côte à côte.
TEST: __redon2__ Tu avances petit à petit, et tu réussis.
TEST: __redon2__ De loin en loin, elle passe.
TEST: __redon2__ Les mêmes causes produisent/produisant les mêmes effets. (répétition)

................................................................................
TEST: en tâche de fond
TEST: la tâche de la justice
TEST: c’est une tâche de grande envergure
TEST: déléguer des tâches de sécurité publique à des machines autonomes
TEST: tirer bénéfice de nouvelles données en fonction de la tâche de départ qui leur a été assignée
TEST: Les « pervenches » fonctionnaires seraient alors affectées à d’autres tâches de surveillance, notamment au sein de la nouvelle brigade anti-insécurité.
TEST: une tâche de sélection des données



__conf_tâche_tache__
    tache [accomplie|dévalorisante|difforme|épuisante|exécutée|exténuante|fatigante|ingrate|menée|valorisante]
    taches [accomplies|dévalorisantes|difformes|épuisantes|exécutées|exténuantes|fatigantes|ingrates|menées|valorisantes]
    >tache >insoluble
    >tache consistant à








<
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    <<- \0.__len__() == 4 ->> =\0.replace(".", "").upper() + "|" + \0[0:2] + " " + \0[2:4]
    # Sigle. Il est recommandé d’ôter les points pour les sigles. (S’il s’agit d’un prénom et d’un nom, mettez un espace.)|https://fr.wikipedia.org/wiki/Sigle#Typographie
    <<- __else__ ->> =\0.replace(".", "").upper()                                                   # Sigle. Il est recommandé d’ôter les points pour les sigles.|https://fr.wikipedia.org/wiki/Sigle#Typographie
    <<- \0 != "b.a." ~>> =\0.replace(".", "_")
__[s>(p_sigle3)__
    J[.]-[A-Z][.] <<- ~>> =\0.replace(".", "").replace("-","")





# Mr et MM
__[s>(p_M_point)__
    (M[.]) (?:[A-ZÉÈÎ]\w*|l[e'’])  @@0 <<- ~1>> Mr
__[s>(p_MM_point)__
    MM[.] <<- ~>> "MM "
__[s>(p_Mr_Mgr_Mme_point)__
    M(?:r|gr|me) [A-ZÉ]([.])(?=\W+[a-zéèêâîïû]) @@$ <<- ~1>> *
................................................................................
    <<- not morph(word(1), ";S") and not morph(word(-1), ":R") ->> " !"                             # Erreur de numérisation ?

TEST: __ocr__ Oh{{ I}} c’est pas formidable ?
TEST: __ocr__ Vraiment{{ 1}} Paul n’en savait rien.
TEST: __ocr__ Ça prendra 1 h.
TEST: __ocr__ Valeur : 1 KHz.











# Nombres
__[i]/ocr(ocr_nombres)__
    [\dOI][\dOI]+
        <<- \0 == "II" ->> 11|Il                                                                    # Erreur de numérisation ?
        <<- __else__ and not \0.isdigit() ->> =\0.replace("O", "0").replace("I", "1")               # Erreur de numérisation ?

................................................................................
!!!

# Trait d’union conditionnel (u00AD)
__[i](p_trait_union_conditionnel1)__    \w+‑\w+‑\w+ <<- ~>> =\0.replace("‑", "")
__[i](p_trait_union_conditionnel2)__    \w+‑\w+ <<- ~>> =\0.replace("‑", "")

# empêcher la scission en fin de dialogue
__<s>(p_fin_dialogue)__    ([?!…][?!…  ]*)[ "'”» ]*,  @@0 <<- ~1>> *


TEST: « Je suis donc perdu ? », dit Paul.
TEST: “C’est bon !”, croit savoir Marie.
TEST: “Parce que… ?” finit par demander Paul.
TEST: « Dans quel pays sommes-nous ? » demanda un manifestant.


................................................................................
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# This graph is parsed only if option <ocr> is activated.

# virgules
__ocr_virgules__
    [il|le|la|l’|les|de|d’|ne|n’|me|m’|te|t’|se|s’|à|ce|cet|cette|mon|ma|ta|sa|mes|tes|ses|nos|vos|quelque|quelques|au|aux] ,
        <<- /ocr/ space_after(\1, 0, 0) and not \1.isupper() or value(\1, "|à|") ->> \1             # Erreur de numérisation ? Virgule superflue ?

TEST: __ocr__ Pierre entre pour {{se,}} rapprocher de L
TEST: __ocr__ je voudrais faire une question ou deux sur une maison de ce village, la… comment l’appelle-t-on ?


# âge / age
__ocr_age__
    >age
        <<- ->> =\1.replace("a", "â").replace("A", "Â")                                             # Erreur de numérisation ?

TEST: __ocr__ À son {{age}}, on ne sait plus ce qu’on fait.
................................................................................
# bien
__sgpl_très_bien__
    très biens
        <<- /sgpl/ -2>> bien                                        # Adverbe ou adjectif, “bien” est invariable.|https://fr.wiktionary.org/wiki/bien

TEST: Très {{biens}} connus des services de police, il leur fut difficile de passer entre les mailles du filet.


# entre autres
__sgpl_entre_autres__
    entre autre ,
    entre autre @:(?:[GW]|[NA].*:[pi])
        <<- /sgpl/ -2>> autres                                      # La locution “entre autres”, toujours au pluriel.|https://fr.wiktionary.org/wiki/entre_autres

TEST: Des raisons ? Entre {{autre}} je n’en savais pas plus que lui.
TEST: il y eut, entre {{autre}}, des erreurs commises.


# termes
__sgpl_en_termes_de__
    en terme [de|d’]
        <<- /sgpl/ -2>> termes                                      # Dans la locution “en termes de”, mettez “terme” au pluriel.

TEST: en {{terme}} de communication, c’est une véritable catastrophe
................................................................................
#


!!!! Redondances dans la phrase                                                                   !!

__[i]/redon2(redondances_phrase)__
    ({w_4})[ ,].* (\1)  @@0,$
        <<- not morph(\1, ":(?:G|V0)|>même/") -2>> _                                                # Dans cette phrase, répétition de “\1” (à gauche).
        <<- __also__ -1>> _                                                                         # Dans cette phrase, répétition de “\1” (à droite).

TEST: __redon2__ Quelle {{imposture}}, c’est d’un ennui, c’est une {{imposture}}.
TEST: __redon2__ ils sont là côte à côte.
TEST: __redon2__ Tu avances petit à petit, et tu réussis.
TEST: __redon2__ De loin en loin, elle passe.
TEST: __redon2__ Les mêmes causes produisent/produisant les mêmes effets. (répétition)

................................................................................
TEST: en tâche de fond
TEST: la tâche de la justice
TEST: c’est une tâche de grande envergure
TEST: déléguer des tâches de sécurité publique à des machines autonomes
TEST: tirer bénéfice de nouvelles données en fonction de la tâche de départ qui leur a été assignée
TEST: Les « pervenches » fonctionnaires seraient alors affectées à d’autres tâches de surveillance, notamment au sein de la nouvelle brigade anti-insécurité.
TEST: une tâche de sélection des données
TEST: les agents peu nombreux sont accaparés par le court terme et les tâches de gestion


__conf_tâche_tache__
    tache [accomplie|dévalorisante|difforme|épuisante|exécutée|exténuante|fatigante|ingrate|menée|valorisante]
    taches [accomplies|dévalorisantes|difformes|épuisantes|exécutées|exténuantes|fatigantes|ingrates|menées|valorisantes]
    >tache >insoluble
    >tache consistant à

Fossil 2.13 [e7bba4ff36] 2020-11-01 00:13:51
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